東京大学出版会から出版されている統計学入門（基礎統計学Ⅰ）について第10章の練習問題の解答を書いていく。 本章以外の解答 10.1 10.2 10.3 i) ii) 10.4 10.5 10.6 10.7 i) ii) iii) iv) v) 10.8 10.9 i) ii) 本章以外の解答 本章以外の練習問題の解答は別…

はじめに Experimentalな機能として提供されてきたPyTorchのC++ APIが、バージョン1.5よりStableになった1。 C++ APIを利用することで、Pythonを利用できない環境や速度を求められる環境においてもPyTorchを使って深層学習のモデルを記述して学習できるよう…

東京大学出版会から出版されている統計学入門（基礎統計学Ⅰ）について第9章の練習問題の解答を書いていく。 本章以外の解答 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 i) ii) 9.8 i) ii) iii) 9.9 本章以外の解答 本章以外の練習問題の解答は別の記事で公開している。 必…

東京大学出版会から出版されている統計学入門（基礎統計学Ⅰ）について第8章の練習問題の解答を書いていく。 本章以外の解答 8.1 8.2 i) ii) 8.3 本章以外の解答 本章以外の練習問題の解答は別の記事で公開している。 必要に応じて参照されたい。 第2章 第3章…

KaggleでRAPIDSを使う方法 が公開されていたので、RAPIDSに含まれている機械学習ライブラリcuMLについて、簡単な性能評価を行ってみた。 cuMLを利用することで、GPU上でランダムフォレストなどの機械学習のアルゴリズムを利用することができ、学習の高速化が…

東京大学出版会から出版されている統計学入門（基礎統計学Ⅰ）について第7章の練習問題の解答を書いていく。 本章以外の解答 7.1 i) ii) 7.2 i) ii) iii) 7.3 7.4 7.5 7.6 i) ii) iii) 7.7 i) ii) 7.8 i) ii) iii) 7.9 i) ii) iii) 本章以外の解答 本章以外の…

arxiv.org Kaggleの画像コンペで多用されているEfficientNetについて、中身を知らずに使うのもどうかと思って元の論文を読んでみたので、理解したことをまとめてみる。 EfficientNetとは？ 従来のCNNにおいては、次の3点の中から1点を選んでモデルをスケール…

東京大学出版会から出版されている統計学入門（基礎統計学Ⅰ）について第6章の練習問題の解答を書いていきます。 本章以外の解答 6.1 6.2 6.3 6.4 i) ii) 6.5 6.6 i) ii) 6.7 6.8 6.9 6.10 本章以外の解答 本章以外の練習問題の解答は別の記事で公開していま…

機械学習向けに提供されるライブラリは、内部で乱数を使っていることが多く、何も考えずにプログラムを書くとプログラム実行の度に結果が変わってしまいます（再現性がありません）。 再現性のあるプログラムを書くためには乱数を固定化する必要がありますが…